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来自 互联网络 2020-03-21 12:07 的文章
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宝马娱乐在线城MySQL性能优化 出题业务SQL优化

先简单介绍一下项目背景。这是一个在线考试练习平台,数据库使用MySQL,表结构如图所示:

Question是存储题目的表,数据量在3万左右。AnswerResult表是存储用户作答结果的表,分表之后单表记录大概在300万-400万。

需求:根据用户的作答结果出练习卷,题目的优先级为:未做过的题目只做错的题目做错又做对的题目只做对的题目。

在“做错又做对的题目”中,会按错误次数和正确次数的比例进行权重计算,比如:A、做错10次,做对100次;B、做错10次,做对20次。这时B被选中出给用户练习的概率就大。

备注:AnswerResult表中不存在QuestionId的记录,则代表该题没有做过。

之前使用的方法:

SELECT Question.题目标识,IFNULL((0-正确次数)/(正确次数+错误次数),1) AS 权重FROM Question

LEFT JOIN AnswerResult ON AnswerResult.题目标识 = Question.题目标识

WHERE 用户标识={UserId}

说明:IFNULL((0-正确次数)/(正确次数+错误次数),1)这个函数式分2部分,

公式:(0-正确次数)/(正确次数+错误次数)得到题目的权重,这个区间为[0,-1],0表示只做错的题目,-1表示只做对的题目。IFNULL(value,1)则将未做过的题目权重设置为1,根据这个权重进行排序列出题目。

由于AnswerResult表是多达300、400百万的表,所以通过LEFT JOIN进行左连接时,迪卡尔乘积过大,又加上AnswerResult是频繁读写的表,很容易导致这条SQL变成慢查询。

性能问题被提上日程后,这条SQL语句就变成的优化点。

1、IFNULL()这个函数计算可以调整成冗余字段。

2、LEFT JOIN的迪卡尔乘积太大,可以调整为冗余或者使用INNER JOIN以提高查询速度。

3、根据需求,其实可以调整出题策略,不同的情况执行不同的SQL,而不需要在同一条SQL中实现。

解决方案针对以上三个点进行调整。虽然Question表有3万条数据,但是出题的场景其实是针对知识点出题,单个知识点题目最多也只有1000题左右,所以获取未做过的题目时,完全可以使用NOT IN走索引来完成。SQL语句如:

A:SELECT 题目标识 FROM Question WHERE知识点={KnowledgePointCode} AND题目标识 NOT IN (

宝马娱乐在线城,SELECT 题目标识 FROM AnswerResult INNER JOIN Question AND Question.知识点={KnowledgePointCode}

WHERE AnswerResult.用户标识 = {UserId}

)

针对只做错的题目出题练习就简单了,SQL如:

B:SELECT 题目标识 FROM AnswerResult INNER JOIN Question AND Question.知识点={KnowledgePointCode}

WHERE AnswerResult.用户标识 = {UserId} AND正确次数 = 0 ORDER BY 错误次数 DESC

若要对做错、做对或者只做对的题目进行出题,SQL就是这样的:

C:SELECT 题目标识 FROM AnswerResult INNER JOIN Question AND Question.知识点={KnowledgePointCode}

WHERE AnswerResult.用户标识 = {UserId} AND正确次数 0ORDER BY权重 DESC

不足:SQL语句A的查询速度依然是较慢的,虽然有缩小NOT IN的结果集,但这里还是有优化点。园子里的朋友们能不能给点建议?

有人说JOIN是SQL的性能杀手,我觉得主要还是怎么去使用JOIN,MySQL的索引优化相当重要,如果JOIN成为性能瓶颈,可以EXPLAIN看看是不是索引没有建好,并且尽量让迪卡尔乘积尽量小。使用冗余数据避免JOIN,当可能变化的冗余数据被分表之后,更新这些冗余数据就是一件非常头痛的事了。海量数据高并发,确实是一件挺头痛的事。

望园子里有这方面经验的朋友不吝赐教。谢谢。

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