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来自 世界互联 2019-10-01 21:34 的文章
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【宝马娱乐在线城】AWS技术峰会在北京举行

演讲内容针对那些对给定话题非常熟悉的与会者, 他们已经自行实施过解决方案, 并了解该技术运用在多种服务、架构和实施过程中的方式。

AWS中国区域和AWS中国区域推出多项新服务

进阶

2019年的AWS 技术峰会计划在中国大陆地区举办三场, AWS技术峰会2019北京站与6月20日上海站以及即将于9月27日举办的深圳站一起,预计总共吸引全国超过15000名参会者。与会者有机会与国内外尖端技术讲师、构建者、业界领袖面对面深入交流,全面了解 AWS在人工智能、机器学习、数据库、大数据分析、物联网、安全等方面最新的云计算解决方案。在北京站有10大技术分论坛,涵盖近70个技术话题,其中13个话题是由AWS客户带来的经验分享。详情请访问:AWS技术峰会2019中国官网。

演讲内容:作为完全托管的机器学习新服务,Amazon SageMaker 被大家广泛关注,开发人员和数据科学家希望借此快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。通过使用 Amazon Sagemaker,结合 AWS IoT 服务、AWS Lambda 服务,我们可以创造性地构建一个自动化流水线,完成数据的收集、处理、模型训练等任务。本演讲会讲述一个自动驾驶小车的开发过程,从实践的角度来了解相关技术细节。

AWS IoT Greengrass 现已向由光环新网运营的 AWS 中国区域的客户提供。AWS IoT Greengrass 可将 AWS 服务无缝扩展至边缘设备,因此可以在本地操作其生成的数据,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。借助 AWS IoT Greengrass,连接的设备可以运行 AWS Lambda 函数、基于机器学习模型执行预测,保持设备数据同步以及与其他设备安全通信,甚至在没有连接互联网的情况下也可实现这些功能。

主 题

AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊表示,“世界上每一家公司都必须不断转型,提升客户体验,保持业务竞争力。我们希望通过AWS技术峰会,汇集思想领袖、主题专家和客户,展示企业如何通过AWS加速数字化转型。“

张侠于北京大学获学士学位,并获得美国莱斯大学硕士和博士学位,以及韦恩大学工程管理硕士学位,有逾二十年在北美和中国从事信息技术研发、业务拓展、企业信息架构和 IT 管理的经验。他在云计算、大数据、人工智能、移动互联网、社交网络等方面拥有丰富的经验,可以帮助客户利用这些经验,采用创新技术,创造业务价值。

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高级

北京光环新网科技股份有限公司运营的AWS中国区域及宁夏西云数据科技有限公司 运营的AWS中国区域,一直以飞快的步伐推出新服务和新功能。2018年,AWS中国区域和AWS中国区域推出了数百项新服务和新功能。今年的创新速度进一步加快。近期更新的服务和功能主要包括:

张侠博士

2019年7月31日,北京,AWS技术峰会2019今天在北京国家会议中心举行。AWS 技术峰会是 Amazon Web Services, Inc. 每年在全球巡回举办的大型云技术盛会,今年预计覆盖25个国家、35个城市。该峰会旨在与众多世界知名企业、极具创新力的公司及公共服务机构一起,通过大量的技术分论坛、技术演示、动手实验室和解决方案展示,揭示最新技术趋势,引导到场者进行云计算方面的沟通、协作与讨论。

《亚马逊云计算引领数字化创新转型》

Amazon Elastic Compute Cloud (“Amazon EC2”) 现已在由光环新网运营的 AWS 中国区域和由西云数据运营的 AWS 中国区域推出下一代通用型实例M5,通用型可突增实例T3以及一种新类型的R5 内存优化型实例。M5 和 T3 实例提供 Intel® Xeon Platinum 处理器(之前的代号为 Skylake),而 M5a 和 R5a 实例提供最新的 AMD EPYC 处理器。新的 EC2 实例类型采用 Amazon EC2 Nitro 系统,该系统结合了专用硬件和轻量级管理程序,旨在提供与裸机性能不相上下的性能。M5 实例具备平衡的计算、内存、存储和网络资源,与 M4 实例相比,性价比提高了 47%。T3 实例的 CPU 性能可以突增,与 T2 实例相比,性价比提高了 30%。M5a、T3a及R5a价格与M5、T3及R5相比,均下降10%。

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AWS 首席云计算企业顾问

演讲时间:15:00 - 15:40

今天我们将首先介绍“人工智能与机器学习”“物联网”两大分论坛的演讲内容,请大家各取所需 ——

和大咖们一起探讨吧!

构建无服务器架构的机器学习流水线

演讲内容:EMR 为业界常用的大数据平台,分布式运算集群擅长大量数据批次处理特性,尤适合数据汇总并进一步分析以应用于商业环境,同时透过广为利用的 Spark ML 机器学习函式库,可以直接运行机器学习模块于 EMR 环境,实践数据汇整后的进阶应用。本演讲将会探讨 SparkML 机器学习模块并实际使用 Spark ML 实作电影推荐平台与进阶预测性分析,适合编程与数据分析专门人员。

AWS IoT 助力客户创造业务价值

张侠博士现任亚马逊 AWS 首席云计算企业顾问,帮助大中华区的企业利用云计算技术进行业务创新和数字化转型,利用云的力量交付关键的企业级系统,部署创新的解决方案,满足业务成长的需求。

亲历亲为的 “Builders 实验室”

演讲时间:16:30 - 17:15

Level 200

AI和云碰撞出什么火花呢?

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搭建机器学习服务技术

专家

演讲内容:自从图像识别竞赛中传统的算法被基于深度学习的神经网络取代,人工智能识别图像的能力就日益增长且已超过了人类识别图像的准确率。通过使用 Amazon Rekognition 实时分析图像场景、人脸及文字,简单快速地使原有的应用智能化。通过常见案例的介绍和实践经验的分享,了解并学习 Amazon Rekognition 提供的广泛的功能来扩展应用程序。

演讲者将重点分享实施过程中的最佳实践或者容易被用户忽视的技术与服务的细节,并假设听众对这个话题有一定的初步了解。可能会有 Demo 演示或者展示代码,但这些不会成为演讲的重点。

来 AWS INNOVATE 2018 在线技术大会

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主 题

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如何使用 EMR、Spark ML 与 Zeppelin

主 题

(Level 400)

演讲时间:15:45 - 16:25

人工智能与机器学习

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